Innovative Design LAB
"A multidisciplinary research lab integrating optimization and deep learning for innovative design."
"Welcome to ID LAB and join us!"
신입생 및 인턴 모집
ID LAB students recruitment announcement
모집 공고
KAIST Innovative Design for Mobility Systems Laboratory 에서는 함께 연구를 수행할 석사과정 및 박사과정 신입생 및 인턴을 모집합니다. 본 연구실에서는 전산해석과 최적설계 기반의 방법론으로 다양한 공학 시스템의 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 최적화에 흥미가 있는 분이라면 모두 지원 가능합니다.
모집 대상
2025년도 가을학기 지원자 및 지원 예정자
이공계열 학사 및 석사 졸업 예정(혹은 졸업자)
기계, 교통, 전기전자, 컴퓨터, 토목 등의 공학 전공자로 융합연구 희망 학생
박사(0명), 석사(0명), 인턴(0명) 모집 중
기타 사항
자세한 사항은 아래 연락처로 문의하시기 바랍니다.
장인권 지도교수 igjang@kaist.edu
고혁진 박사과정 hyukjin.koh@kaist.ac.kr
2025년 KAIST 동계산학협동 공개강좌
"AI 기반 설계: 해석에서 설계 최적화까지" 산학협동 공개강좌를 개최하오니
산학연 연구자, 대학원생 여러분의 많은 관심과 참가를 부탁드립니다.
강좌명: AI 기반 설계: 해석에서 설계 최적화까지
날짜: 2025년 2월 10일(월) ~ 12일(수)
장소: KAIST 기계공학동
수강 대상:
산업체, 연구소 및 대학에서 기계시스템 해석 및 설계와 관련된 연구, 제품설계, 시험, 검사 업무 중 인공지능 응용에 관심이 있는 자
수강신청:
2025년 1월 31일 (금) 까지
수강인원 50명
참가신청서 작성 후 사업자등록증 사본과 함께 Google Forms 제출
문의사항:
KAIST 기계공학과 산업인공지능연구실 이승철 교수
Tel: 042-350-3026
E-mail: seunglee@kaist.ac.kr
자세한 설명은 아래 링크를 참고 바랍니다.
PUBLICATION
Announcement of ID LAB publications
1. Computationally Efficient Topology Optimization for the...
2. Solitary wave-based site-specific bone quality...
3. Loop-wise Route Representation and Its Optimization...
4. Topology Optimization of Synchronous Reluctance...
5. Topology Optimization of the IPMSMs Considering both...
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